Fare A/B testing significa testare diverse versioni del tuo sito, in modo da individuare quella che genera più conversioni.

Le fondamenta di qualunque campagna di A/B split testing sono un’ipotesi ed un campione da testare.

Quando crei una campagna di A/B split testing, ipotizzi che una variazione sul tuo sito sia in grado di convertire di più rispetto a un’altra. Per esempio, che un bottone color rosso riesca ad attrarre più click rispetto ad un bottone verde.

Formulata l’ipotesi, si creano due versioni della stessa pagina, differenziate solo dall’elemento che si desidera testare.

Elenco di strumenti A/B test individuati da un gruppo di esperti ecommerce per massimizzare il tasso di conversione:

• AB Tasty
• Adobe Target
• Apptimize
• ChangeAgain.me
• Conductrics
• Convert
• Dynamic Yield
• Google Optimize
• Kameleoon
• Maxymiser
• Monetate
• Omniconvert
• Optimizely
• Qubit
• Sentient Ascend
• SiteGainer
• SiteSpect
• VWO

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